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Jun 01, 2023

실제 AI 지원

“이전에는 사람들이 기존 소비자급 하드웨어로는 실시간 3D 홀로그래피 계산이 불가능하다고 생각했습니다.”라고 수석 저자인 Liang Shi 박사가 말했습니다. MIT 학부생

“이전에는 사람들이 기존 소비자급 하드웨어로는 실시간 3D 홀로그래피 계산이 불가능하다고 생각했습니다.”라고 수석 저자인 Liang Shi 박사가 말했습니다. MIT 전기공학 및 컴퓨터공학과 학생입니다. "상업적으로 이용 가능한 홀로그램 디스플레이가 10년 안에 나올 것이라고 종종 말했지만, 이 진술은 수십 년 동안 지속되었습니다." Shi는 새로운 접근 방식인 "텐서 홀로그래피"가 목표를 달성할 것이라고 믿습니다. 궁극적으로, 사진과 홀로그램은 각 광파의 밝기와 위상을 홀로그램으로 인코딩하는 데 있습니다. 이를 통해 홀로그램은 장면의 시차와 깊이를 더욱 실제와 같이 표현할 수 있습니다. 홀로그램을 광학적으로 캡처하기 위해 레이저 빔이 분할되어 절반은 피사체를 조명하는 데 사용되고 나머지 절반은 광파 위상의 기준으로 사용됩니다. 참조는 깊이감을 생성합니다. 하지만 20세기 중반에 개발된 홀로그램은 정적이어서 움직임을 포착할 수 없었다. 그리고 그 방법은 단 하나의 하드 카피만을 생산했습니다.

폐색 문제를 해결하기 위해 새로운 물리 기반 계산 세트도 제공했습니다. 사실적인 교육 데이터 세트를 갖춘 알고리즘은 자체 계산을 최적화하여 홀로그램 생성 기능을 성공적으로 향상했습니다. 네트워크는 물리 기반 계산보다 훨씬 빠르게 작동했습니다. 이 방법은 일반적인 컴퓨터 생성 이미지에서 제공되는 깊이 정보가 포함된 이미지에서 밀리초 단위로 홀로그램을 생성할 수 있으며 다중 카메라 설정 또는 LiDAR 센서를 사용하여 계산할 수 있습니다. 소형 텐서 네트워크에는 1MB 미만의 메모리가 필요합니다. "최신 휴대폰에서 사용할 수 있는 수십, 수백 기가바이트를 고려하면 무시할 수 있는 수준입니다."라고 Wojciech Matusik 연구원은 말했습니다. 팀은 VR에서 이 기술이 보다 사실적인 풍경을 제공하고 오류를 제거할 수 있다고 믿습니다. 장기간 VR 사용으로 인한 눈의 피로 및 기타 부작용. 이 기술은 광파의 위상을 조절할 수 있는 디스플레이에도 사용될 수 있습니다. “홀로그래피에 대한 사람들의 태도를 완전히 바꿀 수 있는 상당한 도약입니다.”라고 Matusik은 말했습니다. “우리는 이 작업을 위해 신경망이 탄생했다고 느낍니다.” 이 연구는 Nature(www.doi.org/10.1038/s41586-020-03152-0)에 게재되었습니다.