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Apr 04, 2024

데이터 통신이 초보 사용자에게 주의를 기울여야 하는 이유

매사추세츠주 AMHERST — 매사추세츠 대학교(UMass)의 컴퓨터 과학자인 Amherst는 최근 데이터 시각화 전문가가 누가 자신의 구성원을 구성하는지에 대해 합의된 이해가 없다는 사실을 발견했습니다.

매사추세츠주 AMHERST — 매사추세츠 대학교(UMass) Amherst의 컴퓨터 과학자들은 최근 데이터 시각화 전문가들이 누가 가장 큰 청중 중 하나인 초보 사용자를 구성하는지에 대해 합의된 이해가 없다는 사실을 발견했습니다.최근 모두가 탐내는 최우수 논문상을 수상한 작품입니다.컴퓨팅 시스템의 인간 요소에 관한 컴퓨팅 기계 협회(ACM CHI) 컨퍼런스에서 열린 이 컨퍼런스는 보다 포괄적인 데이터 시각화를 보장하여 모든 사용자에게 적합한 데이터 시각화를 보장하는 중요한 첫 번째 단계입니다.

데이터 시각화란 차트, 플롯, 인포그래픽, 애니메이션 등 일반적인 그래픽을 사용하여 데이터를 시각적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 표현하는 것입니다. 시각적 요소를 사용하면 데이터의 추세, 이상치, 패턴을 보고 이해할 수 있는 접근 가능한 방법이 제공됩니다. 가장 친숙한 데이터 시각화 중 하나인 원형 차트는 거의 모든 사람이 읽을 수 있으며 19세기 초 발명된 이후 정보를 빠르게 전달하는 데 사용되는 방법이었습니다.

그러나 인터넷의 출현으로 이러한 시각화의 범위, 범위 및 복잡성이 기하급수적으로 증가했습니다. 다양한 온라인 코로나19 추적기, 경제 전망을 보여주는 그래픽, 총선 결과를 생각해 보세요. "점점 더 많은 사람들이 자신의 삶에 대한 결정을 내리기 위해 데이터 시각화에 의존하고 있습니다"라고 UMass Amherst 매닝 정보 및 컴퓨터 과학 대학의 조교수이자 해당 논문의 수석 저자인 Narges Mayhar는 말합니다. "우리의 집단적 결정 중 상당수는 데이터 시각화에 달려 있습니다."

시각화의 사용은 그 명료성에 달려 있기 때문에 데이터 시각화 전문가는 청중, 특히 비전문가 사용자에 대해 명확하고 표준적인 이해를 갖고 있다고 생각할 수 있습니다. 그러나 Mayhar는 “수십년 간의 데이터 시각화 연구에도 불구하고 무엇이 누군가를 '초보자'로 만드는지에 대한 명확한 개념이 없었습니다."라고 말합니다. 이러한 통찰력은 인간-컴퓨터 상호작용을 위한 최고의 국제 회의인 ACM CHI에서 해당 연구에 대해 최우수 논문상(제출된 논문의 상위 1%에게 부여되는 영예)을 수여할 정도로 중요했습니다.

UMass Amherst에서 대학원 연구의 일환으로 연구를 완료한 수석 저자인 Alyxander Burns와 공동 저자인 Mayhar는 지난 30년간의 시각화 연구를 샅샅이 뒤져 7개 학술 저널에 걸쳐 79개의 논문을 발견했습니다. 데이터 시각화에 대한 청중. 79개 논문에서 그들은 초보 사용자의 정의가 "GPU 클러스터를 효과적으로 활용"하는 데 어려움을 겪는 사람부터 "존재론적 모델"에 대한 지식이 부족한 사람까지 광범위하다는 것을 발견했습니다. 더욱이 팀은 대부분의 연구자 표본 사용자 그룹이 미국에 거주하는 백인 대학생에게 압도적으로 치우쳐 있음을 발견했습니다.

"우리가 만든 시각화가 노인, 대학 학위가 없는 사람, 세계의 많은 다른 국가 중 하나에 사는 사람들에게 효과가 있을 수 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?" 메이하르가 묻습니다. “우리는 현장에서 '초보자'라고 말할 때 무엇을 의미하는지 명확히 해야 하며, 이 논문의 목표는 시각화 연구자가 초보자에 대해 생각하는 방식을 바꾸고 그들의 요구 사항을 해결하며 모든 사람에게 적합한 설계 도구를 바꾸는 것입니다. ”

- 본 보도자료는 원래 매사추세츠대학교 애머스트 웹사이트에 게재된 것입니다.