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May 18, 2023

실제 AI 지원

“이전에는 사람들이 기존 소비자급 하드웨어로는 실시간 3D 홀로그래피 계산이 불가능하다고 생각했습니다.”라고 수석 저자인 Liang Shi 박사가 말했습니다. MIT 학부생

“이전에는 사람들이 기존 소비자급 하드웨어로는 실시간 3D 홀로그래피 계산이 불가능하다고 생각했습니다.”라고 수석 저자인 Liang Shi 박사가 말했습니다. MIT 전기공학 및 컴퓨터공학과 학생입니다. "상업적으로 이용 가능한 홀로그램 디스플레이가 10년 안에 나올 것이라는 말을 자주 듣습니다. 그러나 이 진술은 수십 년 동안 지속되었습니다."

폐색 문제를 해결하기 위해 새로운 물리 기반 계산 세트도 제공했습니다. 사실적인 교육 데이터 세트를 갖춘 알고리즘은 자체 계산을 최적화하여 홀로그램 생성 기능을 성공적으로 향상했습니다. 네트워크는 물리 기반 계산보다 훨씬 빠르게 작동했습니다. 이 방법은 일반적인 컴퓨터 생성 이미지에서 제공되는 깊이 정보가 포함된 이미지에서 밀리초 단위로 홀로그램을 생성할 수 있으며 다중 카메라 설정 또는 LiDAR 센서를 사용하여 계산할 수 있습니다. 소형 텐서 네트워크에는 1MB 미만의 메모리가 필요합니다. "최신 휴대폰에서 사용할 수 있는 수십, 수백 기가바이트를 고려하면 무시할 수 있는 수준입니다."라고 Wojciech Matusik 연구원은 말했습니다. 팀은 VR에서 이 기술이 보다 사실적인 풍경을 제공하고 오류를 제거할 수 있다고 믿습니다. 장기간 VR 사용으로 인한 눈의 피로 및 기타 부작용. 이 기술은 광파의 위상을 조절할 수 있는 디스플레이에도 사용될 수 있습니다. “홀로그래피에 대한 사람들의 태도를 완전히 바꿀 수 있는 상당한 도약입니다.”라고 Matusik은 말했습니다. “우리는 이 작업을 위해 신경망이 탄생했다고 느낍니다.” 이 연구는 Nature(www.doi.org/10.1038/s41586-020-03152-0)에 게재되었습니다.